英国《自然》杂志10月6日文章，原题：中国由数据驱动的全面医疗变革理想 2020年头，王光玉（音）眼看着环球各地新冠病例增添。伴随着病院里的病人有加无已，医疗成像和其他医疗历程的延迟愈来愈比较严重。这位处置人工智能（AI）研讨的生物医学工程师及其团队，起头取来源于中国各地研讨机构和病院的人士开展互助，包罗生物医学工程师、放射科医师、呼吸系统专家、临床大夫等。
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这个专家团队正在两个多月时候里长时候事情，行使来源于多家病院的14.5万张X光胸片对相干软件开展测试，开收回一种能辨认包含新冠肺炎正在内的呼吸道疾病的算法，准确度跨越90%。今后，该软件被多家病院用来减轻放射科的事情包袱。有关数据和代码已被存入中国国度生物信息中心，以辅佐环球新冠研讨。
该项研讨的协作者之一李伟民（音）说，尽管他有临床靠山，但取AI和信息学研讨人员的协作让他感触情投意合。现在，此类协作正在中国变得愈来愈广泛。近年来，国度卫健委等部分紧密勉励临床大夫取有关专家展开协作。
王和李的项目，只是中国对AI技能、集中化医疗数据举行持久计划和投资的成果之一，也是科研人员取临床大夫互助文化的结晶之一。已往十年来，中央政府拨款和由上而下的政策，已助推中国的医疗研讨变化为由数据驱动的范畴——计算机和机械工程能减轻医务工作者的工作压力。
伦敦大学学院生物医学工程师胡一鹏（音）说，相干协作已推进中国的研讨团队疾速开展工作，“如果说某些因素发挥了作用，那是（有关手艺正在中国）平常比正在其他国家更快地获得病院测试和运用”。
正在（中国）学术界和私人行业，还能看到此类豪情。AI手艺迅猛发展，智能诊断行业敏捷扩大。中国已对本国的医疗研讨基础设施大肆投资。比方，由国家自然科学基金委员会的项目预算来看，研发投入已由2006年至2010年的46亿美圆猛增至2013年至2013年的137亿美圆，正在2016年至2020年到达196亿美圆。增长拨款已缩小中国取美国正在研发拨款方面的差异。
（中国）生物医学研讨人员对运用AI手艺的心态还发生了变革。专家说，就在5年前，中国很多科学家仍不信赖AI的力气。但现在，越来越多科学家起头信赖AI将能适用于生物医学研讨。（作者萨拉·奥梅拉，丁玎译）