2013年是人工智能之年：机器人承当工场出产事情、无人驾驶汽车成为实际、毗邻WiFi的芭比娃娃根据语音辨认功效和小朋友谈天……2016年，人工智能行业的发展会如何?专家以为，2016年的人工智能将会越发迅猛发展。
机器人现正在还次要适用于精准设定的工作环境，正在准确、重复性的工作上服从很高。当碰到从未实行过的新任务、没有确定性的新环境，机器人通常就“傻了”。
人工智能
罗曼·扬波利斯基是美国路易斯维你大学网络安全实验室主任。他以为，2016年，我们将看到计算机深度进修中卷积神经网络行业的迅速开展，超等计算机的运用将使这个行业成为2016年人工智能开展的重点。
浅层进修是机械进修的第一次海潮，主如果计算机体系由大批训练样本中进修统计纪律，对未知事件干展望，事实上这类人工神经网络只是一种浅层模子。
深度进修是无监视进修的一种，指根据构建多层的机械进修模子和海量练习数据来进修更有效的特性，目标在于设立建设、摹拟人脑开展进修的神经网络，摹仿人脑来注释数据。卷积神经网络便是一种计算机深度进修的构造，是当前语音阐明和图像识别范畴的研讨热门。
安德鲁·摩尔是人工智能行业抢先的卡内基梅隆大学计算机学院院长。他先容说，美国国度科学院曾经调集技能专家、经济学家和社会学家研讨人工智能代替人工的题目，这里人工智能代替的不管是蓝领工人的出产事情，反而是传统观念以为它们不可以代替的、需要人与人互动的白领事情。
摩尔以为，人工智能技术“感觉”人类情绪是这一研讨范畴最主要，还最进步前辈的一个标的目的。扬波利斯基以为，计算机可以明白言语的才能最终会向人和计算机“无缝相同”的标的目的生长。
愈来愈精准的图象、声音和脸部识别系统能让计算机更好地探查人的情绪状况。这类技能的进步正在教诲、抑郁症医治、临床预后评价、智能客服、网络购物等行业都有宽广的利用远景。
事实上，一些商家曾经开始利用人工智能技术分辨主顾正在网络购物时是不是高兴或称心。一些服装公司利用人工智能匡助主顾正在网上购物时找到最心仪的商品，比方主顾看着一件衣服说：“我想要这个款式的外衣，但要更温煦一点儿的。”人工智能客服就可以了解主顾这类请求。
多位专家以为，人工智能技能研讨一日千里的与此同时，相干伦理研讨更应走正在前面。越来越多的技能开发人员、计算机科学家和工程师感觉到，他们正在研发时必需乞助第三方的看法来建立一些步伐。
以无人驾驶汽车为例，当行驶过程中碰到植物横穿马路时，体系该怎么办?代码该若何写?人和植物的性命价值若何权衡?一个人是否比100只猫更有价值?100万只呢?
安德鲁·摩尔透露表现，这不光是科学家和工程师能处理的题目，必需有些人先给出谜底。