AI可通过声音就能检测新冠 准确率高达89%
2024-04-13
伴随着高新科技立异进展和手艺的不断进步，AI手艺正日趋广泛地应用在我们的日常生活中。
克日，CNMO理解到，正在西班牙巴塞罗那进行的欧洲呼吸学会国际会议上宣布的一项研讨显现，AI可通过手机应用程序由人们声音中检验出新冠肺炎传染，它比快速抗原测试更精确（到达89%），且更自制、快速和易于利用。
据报道，研讨团队使用了来源于英国剑桥大学“新冠肺炎声音库”应用程序的数据，该应用程序包括来源于4352名安康和非安康参与者的893个音频样本。
研讨人员正在研讨进程中使用了一种名为梅尔谱图的语音阐发手艺，该手艺可辨认不一样的语音特点，如响度、功率和随时候的变革情形。
荷兰马斯特里赫特大学数据科学研讨所研讨员瓦法阿·阿你杰巴维称，研讨后果表明，简朴的语音记载和AI算法能够准确肯定哪些人沾染新冠肺炎，另外，还撑持长途假造测试，检验后果可在不到一分钟内出来，这种测试可用于大型会议的检验点，对人群举行快速筛查。
另外，为了辨别新冠肺炎病人和未得病的人的声音，研究人员建立了分歧的AI模子。他们发觉，长短时间影象（LSTM）模子在对新冠肺炎病例举行分类层面做得最好。
这类AI-LSTM模子的整体准确度为89%，精确检验阳性病例的本领（真阳性率或敏感性）为89%，精确辨认阴性病例的本领（真阴性率或特异度）为83%。