近来日本推出的反美颜利用Primo可能让觉得不堪悚惶。实际，那样反人类的利用，您还能写出，不外必需相识的一些手艺，便是计算机视觉。现阶段，计算机视觉库包罗FastCV、OpenCV、JavaCV等。
相对来说，OpenCV是一个较为成熟的视觉库，它包含了Harris、SURF、SIFT、FAST等算法，支撑面向工具的C++ API，并可针对差别硬件举行优化，好比台式机、挪动设备等。
JavaCV则是封装了OpenCV、libdc1394、OpenKinect、videoInput和ARToolKitPlus等计算机视觉编程人员常用库接口的库。若是开辟的运用不需要增长适用于处置图片的代码，那末能够利用JavaCV。可是如uoxuyao大批分外的适用于图片处置的代码，那末Java会下降您的处置速度。
FastCV是专为挪动设备进行了优化的一款计算机视觉库。开发者能够利用FastCV竖立的计算机视觉运用程序所需的框架，Qualcomm的加强实际（AR）SDK便是一个很好的例子。FastCV能够为开发者的运用增加更多基于摄像头的功效，好比手势辨认、文本辨认、加强实际，和人脸检验、跟踪取辨认。
Qualcomm的Snapdragon系列（S2版本以上）是基于ARM架构开辟的挪动设备处理器。所以相应的，FastCV支撑全部ARM处理器，并专为Qualcomm处理器进行了优化。
举一个例子，本年Qualcomm推出了骁龙805系列芯片。搭载这块芯片的Android手机能够实现“先摄影，后对焦”的功用，也就是说，用户能够经由过程点击照片中差别远近的物体，设置照片的核心，这就使用到了FastCV。
iOnRoad使用截屏
iOnRoad是一款能够使用手机摄像头和内置GPS、加速度计、陀螺仪获得车辆速度、标的目的等信息的手机App，它还能够经过摄像头监测检验火线车辆和车道，当偏离车道或离前车过近时，会收回预警。这便是使用了FastCV对物体监测、跟踪的本领。只管这款应用是2012年FastCV方才公布时，由开辟者开辟的。但据官方引见，使用FastCV后，性能提升了10% - 15%，两天就完成了开辟。
实在，较量争论机视觉不单单能够应用于照相、AR，或其他取摄像头相干的手机应用上，关于机器人这个新兴范畴还很主要。比如果在本年Uplinq大会上，开发者展出了一款机器人产物，它采用了Snapdragon 600处理器，能很好的撑持FastCV视觉较量争论库，应用摄像头辨认、跟踪物体。