他们正在这里一范畴的最新进度详见本日（2021 年 11 月 12 日）宣布正在《科学进度》上的一篇论文，和将正在 12 月的 SIGGRAPH ASIA 2021 上展现的事情。
这项研讨的焦点是应对那样一个事实：现正在的加强实际和虚拟实际表现器只向观众的每只眼睛表现二维图象，而不论是像我们正在实际天下中看到的三维或全息图象。
电气工程副教授、斯坦福大学较量争论成像实验室负责人戈登·韦茨坦表明说：“它们正在感知上其实不实际。韦茨坦和他的同事们正正在勤奋提出解决方案，以弥合摹拟和实际之间的差异，与此同时创造出视觉上更吸引人、更简单入眼的显示器”。
揭橥正在《科学进度》上的研讨具体引见了一种降低通俗激光全息显示器中经常出现的雀斑失真的手艺，而 SIGGRAPH Asia 的论文则提出了一种手艺，能够更真实地表现出如正在实际天下中存正在的 3D 场景所合用的物理学。
正在曩昔的几十年里，现有的全息显示器的图象质量一向很有限。
一个问题是很难以全息图的分辨率节制光波的外形。拦阻制造高质量全息显示器的另一个首要挑衅是战胜模仿中产生的事情取统一场景正在实在环境中的模样之间的差异。
之前，科学家们曾试图建立算法来处理这两个题目。韦茨坦和他的同事们还开发了算法，但他们利用的是神经网络，这是一种人工智能的情势，试图仿照人脑进修信息的体式格局。他们把这称为"神经全息"。
韦茨坦默示：“人工智能曾经彻底改变了工程和其他范畴的几近全部层面。但在全息显现或计算机生成的全息术这个特定范畴，人们才刚刚开始探索人工智能技术”。