2013年对效劳机器人来说是没有普通的一年，我的切身感觉是，从上半年市场中的几家曾经跑出来的公司，到后半年市场上的产物比比皆是般的发生，上游供应商收到的定单越来越多，天下机器人大会的炽热召开，等等这一些都向我们评释：效劳机器人财产很火。
但转头看看，后半年公开获得了投资的机器人公司数目实际并不多，为何公司出来这么多，但融资数目却不如何增加呢。认真研讨思索，我总结成一句话：产业链成长尚不成熟。
市场上的机器人公司根据所知足的需求分为几类：
1、原有需求升级：如玩具和幼儿教诲机器人，扫地机器人。为玩具增添人工智能的一些内容上去，如语音对话等，幼儿教诲比玩具增添的内容略微多一些，有声读物等附加个中，扫地机器人则是正在吸尘器的原理上增添了自立的途径蔽障算法。简朴的讲，便是让玩具变得智能可互动，对早教机开展升级，让吸尘器能够自身栋。这种的产物有个很大的优点，市场是曾经存正在的，对市场的教诲成本低。
2、现有需求满意：这范例多为从前正在机器人成长欠好的情况下难以解决，或有必定的宏观经济配景。如此刻对照多见的送餐机器人，送货机器人，皆属于正在用工高本钱不休增高的情况下孕育而出，仓储物流类机器人，则是正在数字化堆栈大配景下对团体运营效力提拔需求的满意，还有如渐渐呈现的定位养老关照，物品输送，安防标的目的的机器人。此类产物的特点是：采购者的思索多是正在本钱角度，并且客户多面向企业。
3、未知需求探索：这范例的机器人以一种之前未存在的状况呈现。如情绪类机器人，以美国的Jibo为例子，此类以家庭管家角度切入市场的机器人。此类机器人的特点是：现阶段的需求其实不激烈，市场教育工作非常大。
针对差别的分类，再略微深入的讨论一下：
现阶段全部机器人分类中，卖的最好的要算扫地机器人了，便是三种分类中的第一类。但采访过一些用户我们就会发觉，人人对扫地机器人的希冀照样很高的，可是其智能水平还不够好，乃至有的用户末了就把扫地机放在角落里不再启动了。题目背后的缘故是什么？现阶段环球施展阐发最好的扫地机器人如irobot，neato等，价钱很高。价钱高的缘故是其机器人利用视觉或激光做了slam，经过计划的体式格局来扫，使得机器人能计划途径，做好笼盖。这表现了一个“不好用”，而不好用的缘故也是焦点传感器对照贵，这主如果说激光传感器。
再说说一向想做B端效劳的机器人，其最大的题目仍是处置定位导航。定位导航的要领许多。简朴且比力成熟的磁轨，本钱随低，然则铺设费事；或者是行使wifi，蓝牙，uwb等的定位，其旌旗灯号简单衰减，精度差；再或者是视觉，长距离高像素处置就变慢；亦或是激光，目前二维激光多，本钱还高。总的来说，正在工厂这种特别的环境外，没有较好的处置方案。不全是结果欠好，便是本钱太高。
最终说说具有语音交互才能的机器人。感激科大讯飞等几家公司的不时勉力，使得语音识此外准确度不时的提拔，但是在语义剖析上，还没有很好的体验，号称对话能够超越20层的微软小冰，若是您围着一个题目往深入的问，3句以后回覆曾经很难惬心，百度的度秘还如斯。更不用说想要环绕生活对话的场景把语义干好有多灾。运用在机器人上，更是体验缺乏够好。
几种没有一样的分类，其正在发展方向和技能堆集，和市场拓展上是没有一样的，此处没有展开讨论。但不管哪一类，ToC的仍是ToB的，皆离开没有了消费者的2个关键词“没有好用”，”贵”。而这还是家当没有成熟的表现。我们继承阐明处理以上2个次要的题目，没有仅是要居心干，还受制于技能。我把机器人依照所需技能划分红一个金字塔：
最底层技能，是构建全部机器人的焦点要害。正如我们上面所描写的那样，目前机器人财产的问题是：底层最焦点的技能还未很好的遍及，受限于其技能难度，或其传感器很贵。
与此同时我们还能看到的是，海内已有很多有本领的厂商正在着手办理这一些问题了，如二维激光传感器，海内很有几家公司，把外洋一个上万的价钱降到了2000+。正在人工智能方向上，市场里的玩家捉住核心问题，不断进步，与此同时，图像识别等人工智能算法的开展，还为机械人正在功用上的拓展带来了概率。若是我们细致留神，资源而今基本是围绕着机械人工业上游，最主要的核心技术正在结构。投资的机械人单品公司，还多是注重其正在技术上有积存。若是公司是东拉西扯，除表面哪块都不是本身干的，像昔时干功用机那样干机械人，就要面对严重的磨练了。